天上有宫阕

五百年前,谁又认识谁?五百年后,谁又会记得谁?
posts - 287, comments - 1426, trackbacks - 0, articles - 0

导航

公告

随笔分类

随笔档案

文章档案

相册

博 友

常去的地方

频 友

搜索

  •  

阅读排行榜

评论排行榜

最新评论

  • 1.?re: matlab中的递归
  • 我真不知道该怎么办了,matlab里边矩阵怎么递归呢?

    qiye03@yahoo.com.cn
    如果谁还能看见我这个可怜的人,联系一下我贝
  • --edward
  • 2.?re: 基本粒子群算法的matlab源程序(转)
  • 不能用啊~~
  • --mapleflying
  • 3.?re: 运输问题
  • fuck
  • --你祖宗
  • 4.?re: 简单蚁群算法求解TSP的源程序(原创)
  • 蚁群算法应用到TSP的中国31个省会城市,Olive30,CHN144,Eli51,att48,baya29,kroa100这些问题上,现在各个问题所能得到的最优解分别是多少? 
        本人看了很多文献,可是觉得结果没有一致的,所以非常希望版主能够帮忙。 
        我的邮箱是zyzhangyan818@163.com 
  • --求教版主和各位大侠!
  • 5.?mcugctme
  • --mcugctme
  • 6.?re: mat文件的文件名
  • 请问我怎么打不开.mat文件
    >> load mug.mat
    ??? Error using ==> load
    Can't read file C:\yongxinge\AAM\project\mug.mat.

    但是在另一台电脑上可以打开

    我的邮箱 :yongxinge@126.com
  • --yongxinge
  • 7.?re: 蚁群算法在最短路中的运用(转自研学论坛)
  • 我想请教版主一个问题:
        蚁群算法应用到TSP的中国31个省会城市,Olive30,CHN144,Eli51,att48,baya29,kroa100这些问题上,现在各个问题所能得到的最优解分别是多少?
        本人看了很多文献,可是觉得结果没有一致的,所以非常希望版主能够帮忙。
        我的邮箱是zyzhangyan818@163.com
          
      
  • --zzyy
  • 8.?re: 指派问题的matlab程序(数学规划版)
  • 请问你知道VRP节约里程算法如何用MATLAB编写不?我的邮箱wanghaiyandlmu@sina.com,急需,谢谢。
  • --海燕
  • 9.?re: 再论递归(原创)
  •   运算的所耗的时间用什么函数看的?
  • --路人
  • 10.?re: 在matlab里读取多个文件的数据(原创)
  • 呵呵,我也写过这么一个程序,
  • --dreamking
  • 11.?jnbmyuwe
  • --jnbmyuwe
  • 12.?re: 分枝定界法求解整数规划的MATLAB程序(原创)
  • 怎么好多问号??
    看不到注释啊
  • --分支界定求教
  • 13.?re: 分枝定界法求解整数规划的MATLAB程序(原创)
  • 终于看懂了这个程序,有以下一些疑惑:
    1.程序是进行了分值的过程,但是好像没能利用定界的思想,UB是上线,是否能在[x,fval,exitFlag]=linprog(c,A,b,Aeq,beq);后面加个判断,如果fval>UB,就不用在分值了,直接break。
    2.程序能够解决一些小的算例,结果正确,但是当变量多时,有时候陷入死循环,提示信息我也看不懂。不知为何,整个程序的思路是对的,是分值定界,但是不知道为何出现死循环。
    3.希望原作者能够跟我联系,我还有其它问题请教,我的邮箱hbu_daixd@163.com
  • --matlab优化初学者
  • 14.?re: 线性规划单纯形法的matlab程序
  • 能不能不用编程的,直接算出来...偶要研究算法...- -!
  • --菁菁
  • 15.?re: 运输问题
  • 我第一次来这里,我也是刚刚开始学习matlab的,我对你的东西很感兴趣,但是苦于我还没有入门,所以现在还在学习阶段,我学过运筹学,研究过一点运输问题,我希望能够与你学习,我的QQ:791484311 邮箱:hbu_daixd@163.com 希望能够带我入门,指导我一下,谢谢!
  • --运筹学生
  • 16.?akambour
  • --akambour
  • 17.?generic zyrtec
  • To have a right to do a thing is not at all the same as to be right in doing it.
  • --generic zyrtec
  • 18.?diflucan
  • Because we don't think about future generations, they will never forget us.
  • --diflucan
  • 19.?tizanidine
  • If one sticks too rigidly to one's principles, one would hardly see anybody.
  • --tizanidine
  • 20.?cheap xenical
  • Over the years your bodies become walking autobiographies, telling friends and strangers alike of the minor and major stresses of your lives.
  • --cheap xenical

Thursday, July 24, 2008

今天在空间上朋友给我的留言,对我写的关于递归的效率一文进行了一些讨论,为了说明递归的效率不好,我又做了以下的实验。

这回我要求的是:1+2+...+n

如果有递归来实现,那可以给出代码为:

function y  = mysum(n)

if n == 1

y =1;

else

y = n + mysum(n-1);

end

运行mysum(1000),花费的时间为:Elapsed time is 0.084116 seconds.(注:在matlab中递归次数默认是500次,要想让递归的次数超过500次,可设置set(0,'RecursionLimit',N))

用循环来实现:

function y = mysum1(n)

y = 0;

for i = 1:n

y = y + i;

end

运行mysum1(1000),花费的时间为:Elapsed time is 0.000129 seconds.

两者相比较,在时间上还是差一个数量级,虽然在这个例子里表现得不是很明显。

所以说,我还是提倡不到万不得已,还是不要用递归,因为递归除了效率不高,还因为其设计需要一定的技巧,一些相互嵌套的递归可以把人搞疯。当然,深蓝世界朋友提出的,实现斐波那契数列的递归把算法的复杂度指数化了是一个因素,呵呵,那的确是一个比较特殊的例子啊。也说明了算法在程序设计中的重要性。数据类型那个观点我没有去验证,但如深蓝世界所说,那个不是关键,因为如果两个算法都采用同样的数据类型的话,就不存在这个差异了。

我一时兴起,又做了以下的实验:

function y = mysum2(n)

y = sum(1:n);

运行mysum2(1000),花费的时间为:Elapsed time is 0.000086 seconds.

嘿嘿,速度又提高了一个数量级,这验证了:在matlab里面,要尽量使用内置的函数,还要尽量的采用向量化的编程方法,这可不是一朝一夕能做的到的哟。

发表于 @ 2008-07-24 15:14 realghost 阅读(418) | 评论 (3)编辑 收藏

终于把运输问题的matlab代码给完成了,花了不少时间,比我的预计时间要多出好多,其难点在于寻找闭回路,计算判别数也给我制造了一些麻烦,用伏格尔法求初始解也并没有想象中的那么简单,还好,这些困难都一一化解,本是一件高兴的事。我一高兴我就跑上来看看我的空间,还回了两个贴,本想贴程序上来的,后来想想还是算了。原因有二,其一,很多人直接把程序复制过去了,而自己却没有得到学习的机会,这与我要和大家共同学习的预期相悖。其二,很多人转载了之后,并没有说明出处,我曾在不同的地方看到我的原创的文章,但都没有说明出处,我的脆弱的小小的虚荣心深深的受伤了,所以我决定再也不贴我写的程序。

发表于 @ 2008-07-24 10:34 realghost 阅读(297) | 评论 (2)编辑 收藏

Monday, July 07, 2008

递归做为一种编程思想,似乎可以解决一些比较复杂的编程问题,我以前很喜欢这样的编程方法,碰到了就想用一下,但最近发觉这并不是一种好的方法,不到万不得已不要用。为了说明这个问题,用matlab实现Fibonacci数的实例来做一个比较。

function y = FibonacciNumber1(n)

% 用递归求Fibonacci数

if (n == 0) | (n == 1)
    y = 1;
else
    y = FibonacciNumber1(n-1) + FibonacciNumber1(n-2);
end

用这个函数来求F(25)的时候,Elapsed time is 4.449519 seconds.

 

function y = FibonacciNumber(n)

% 不用递归方法计算 Fibonacci 数

x0 = 1;
x1 = 1;

if n >= 2
    for i = 2:n
        temp = x0+x1;
        x0 = x1;
        x1 = temp;
    end
end

y = x1;

 

用这个函数来求F(25)的时候,Elapsed time is 0.002540 seconds.

 

两种方法竟然相差了1751倍!!!!!顺便说一下,我不知道好歹的用FibonacciNumber1来计算F(50)。。。。。。。。

发表于 @ 2008-07-07 16:06 realghost 阅读(519) | 评论 (4)编辑 收藏

Monday, May 12, 2008

转自顺星博客(http://blog.sina.com.cn/s/blog_457bf05a01000a7d.html

本博客只做收藏,目前尚未有时间做程序测试,一切问题请咨询作者本人。

function[Mm,mc,Mmr]=mp_mc(a,c)
A=a; %各路径最大承载流量矩阵
C=c; %各路径花费矩阵
Mm=0; %初始可行流设为零
mc=0; %最小花费变量
mcr=0;
mrd=0;
n=0;
while mrd~=inf %一直叠代到以花费为权值找不到最短路径
     for i=1:(size(mcr',1)-1)
           if a(mcr(i),mcr(i+1))==inf
                 ta=A(mcr(i+1),mcr(i))-a(mcr(i+1),mcr(i));
           else
                 ta=a(mcr(i),mcr(i+1));
           end
           n=min(ta,n); %将最短路径上的最小允许流量提取出来
     end
     for i=1:(size(mcr',1)-1)
           if a(mcr(i),mcr(i+1))==inf
                 a(mcr(i+1),mcr(i))=a(mcr(i+1),mcr(i))+n;
           else
                 a(mcr(i),mcr(i+1))=a(mcr(i),mcr(i+1))-n;
           end
     end
     Mm=Mm+n; %将每次叠代后增加的流量累加,叠代完成时就得到最大流量
     for i=1:size(a,1)
           for j=1:size(a',1)
                 if i~=j&a(i,j)~=inf
                       if a(i,j)==A(i,j) %零流弧
                             c(j,i)=inf;
                             c(i,j)=C(i,j);
                       elseif a(i,j)==0 %饱合弧
                             c(i,j)=inf;
                             c(j,i)=C(j,i);
                       elseif a(i,j)~=0 %非饱合弧
                             c(j,i)=C(j,i);
                             c(i,j)=C(i,j);
                       end
                 end
           end
     end
     [mcr,mrd]=floyd_mr(c) %进行叠代,得到以花费为权值的最短路径矩阵(mcr)和数值(mrd)
     n=inf;
end
%下面是计算最小花费的数值
for i=1:size(A,1)
     for j=1:size(A',1)
           if A(i,j)==inf
                 A(i,j)=0;
           end
           if a(i,j)==inf
                 a(i,j)=0;
           end
     end
end
Mmr=A-a; %将剩余空闲的流量减掉就得到了路径上的实际流量,行列交点处的非零数值就是两点间路径的实际流量
for i=1:size(Mmr,1)
     for j=1:size(Mmr',1)
           if Mmr(i,j)~=0
                 mc=mc+Mmr(i,j)*C(i,j); %最小花费为累加各条路径实际流量与其单位流量花费的乘积
           end
     end
end


利用福得算法计算最短路径MATLAB源代码,文件名为floyd_mr.m
function[mr,mrd]=floyd_mr(a)
n=size(a,1);
[D,R]=floyd(a); %通过福德算法得到距离矩阵(D)和路径矩阵(R)
mrd=D(1,n); %提取从起点1到终点n的最短距离
rd=R(1,n); %提取从起点1开始沿最短路径上下一个点的编号(rd)
mr=[1,rd]; %从起点1开始沿最短路径到rd点的最短路径

while rd~=n %通过循环将最短路径依次提取出来,直到rd点就是最后一个点
     mr=[mr,R(rd,n)];
     rd=R(rd,n);
end

福得算法MATLAB源代码,文件名为floyd.m
function[D,R]=floyd(a)

n=size(a,1);
D=a;
for i=1:n
  for j=1:n
  R(i,j)=j;
  end
end
R;

for k=1:n
  for i=1:n
    for j=1:n
      if D(i,k)+D(k,j)         D(i,j)=D(i,k)+D(k,j);
        R(i,j)=R(i,k);
      end
    end
  end
  k;
  D;
  R;
end
M=D(1,n);

发表于 @ 2008-05-12 10:29 realghost 阅读(574) | 评论 (0)编辑 收藏

Wednesday, May 07, 2008

%-----------------------------------------------
%------名称:带交叉因子的改进PSO算法
%------功能:求解多维无约束优化问题
%------特点:收敛性强,还可以加入变异算子
%------作者:孙明杰 <dreamsun2001@126.com>
%------单位:中国矿业大学计算数学硕2005
%------日期:2006年8月26日
%-----------------------------------------------

%格式标准化
clear all;
clc;
format long;
%初始化各个因子
c1=1.4962;    %学习因子c1
c2=1.4962;    %学习因子c2
w=0.7298;     %惯性权重w
N=20;         %粒子群规模
D=6;          %搜索空间维数(本程序适合3维及以上,不能求解1,2维)
eps=10^(-6);  %满足条件限制的误差(在不知道最小值时候不用设置)
MaxDT=500;    %粒子群繁殖的代数

%初始化粒子的速度和位置,数据结构用矩阵A表示
for i=1:N
    for j=1:2*D
        A(i,j)=rand;
    end
end
for i=1:N
    for j=2*D+1:3*D
        A(i,j)=A(i,j-2*D);
    end
end
%计算各个粒子的适应度
for i=1:N
    A(i,3*D+1)=fitness(A(i,1:D),D);
end
%对粒子的适应度进行排序
B=sortrows(A,3*D+1);
%排序后适应度低的前面一半粒子直接进入下一代
NextGeneration=zeros(N,3*D+1);
for i=1:N/2
    for j=1:3*D+1
        NextGeneration(i,j)=B(i,j);
    end
end
%后一半粒子进行遗传选择和交叉操作
for i=1:N/2
    for j=1:3*D+1
        Cross(i,j)=B(i+N/2,j);
    end
end
%产生一个随机的交叉位置
for i=1:N/4
    Anumber=randperm(D-1);
    if Anumber(1)~=1
        position=Anumber(1);
    else
        position=Anumber(2);
    end
    %交叉进行
    for j=position:D-1
        temp=Cross(i,j);
        Cross(i,j)=Cross(N/2-i+1,j);
        Cross(N/2-i+1,j)=temp;
    end
end
%交叉结束,进行更新
for i=1:N/2
    Cross(i,3*D+1)=fitness(Cross(i,1:D),D);
    if Cross(i,3*D+1)         for j=2*D+1:3*D
            Cross(i,j)=Cross(i,j-2*D);
        end
    else
        for j=2*D+1:3*D
            Cross(i,j)=B(i,j);
        end
    end
end
%下面选择最好的粒子N/2个进入下一代
Pool=zeros(N,3*D+1);
for i=1:N/2
    for j=1:3*D+1
        Pool(i,j)=B(i+N/2,j);
    end
end
for i=1+N/2:N
    for j=1:3*D+1
        Pool(i,j)=Cross(i-N/2,j);
    end
end
%POOLX表示排序后的粒子选择池
PoolX=sortrows(Pool,3*D+1);
for i=1+N/2:N
    for j=1:3*D+1
        NextGeneration(i,j)=PoolX(i-N/2,j);
    end
end
Pbest=NextGeneration(i,2*D+1:3*D);
for i=2:N
    if NextGeneration(i,3*D+1)         Pbest=NextGeneration(i,2*D+1:3*D);
    end
end
%根据粒子群公式进行迭代(Stander PSO Step)
%速度更新
for i=1:N
    for j=D+1:2*D
        A(i,j)=w*NextGeneration(i,j)+c1*rand*(NextGeneration(i,j+D)-NextGeneration(i,j-D))+c2*rand*(Pbest(j-D)-NextGeneration(i,j-D));
    end
end
%位置更新
for i=1:N
    for j=1:D
        A(i,j)=NextGeneration(i,j)+A(i,j+D);
    end
    A(i,3*D+1)=fitness(A(i,1:D),D);
    if A(i,3*D+1)         for j=2*D+1:3*D
            A(i,j)=A(i,j-2*D);
        end
    else
        for j=2*D+1:3*D
            A(i,j)=NextGeneration(i,j-2*D);
        end
    end
end
%下面进入主要循环,循环到最大次数得到最优解和最小值
%DDTime=1;
for time=1:MaxDT
    B=sortrows(A,3*D+1);
    NextGeneration=zeros(N,3*D+1);
    for i=1:N/2
        for j=1:3*D+1
            NextGeneration(i,j)=B(i,j);
        end
    end
    %遗传选择交叉
    for i=1:N/2
        for j=1:3*D+1
            Cross(i,j)=B(i+N/2,j);
        end
    end

    for i=1:N/4
        Anumber=randperm(D-1);
        if Anumber(1)~=1
            position=Anumber(1);
        else
            position=Anumber(2);
        end
       
        for j=position:D-1
            temp=Cross(i,j);
            Cross(i,j)=Cross(N/2-i+1,j);
            Cross(N/2-i+1,j)=temp;
        end
    end
    %交叉结束,进行更新
    for i=1:N/2
        Cross(i,3*D+1)=fitness(Cross(i,1:D),D);
        if Cross(i,3*D+1)             for j=2*D+1:3*D
                Cross(i,j)=Cross(i,j-2*D);
            end
        else
            for j=2*D+1:3*D
                Cross(i,j)=B(i,j);
            end
        end
    end
    %下面选择最好的粒子N/2个进入下一代
    Pool=zeros(N,3*D+1);
    for i=1:N/2
        for j=1:3*D+1
            Pool(i,j)=B(i+N/2,j);
        end
    end
    for i=1+N/2:N
        for j=1:3*D+1
            Pool(i,j)=Cross(i-N/2,j);
        end
    end
   
    PoolX=sortrows(Pool,3*D+1);
    for i=1+N/2:N
        for j=1:3*D+1
            NextGeneration(i,j)=PoolX(i-N/2,j);
        end
    end
    Pbest=NextGeneration(i,2*D+1:3*D);
    for i=2:N
        if NextGeneration(i,3*D+1)             Pbest=NextGeneration(i,2*D+1:3*D);
        end
    end
    %根据粒子群公式进行迭代
    for i=1:N
        for j=D+1:2*D
            A(i,j)=w*NextGeneration(i,j)+c1*rand*(NextGeneration(i,j+D)-NextGeneration(i,j-D))+c2*rand*(Pbest(j-D)-NextGeneration(i,j-D));
       end
    end
   
    for i=1:N
        for j=1:D
            A(i,j)=NextGeneration(i,j)+A(i,j+D);
        end
        A(i,3*D+1)=fitness(A(i,1:D),D);
        if A(i,3*D+1)             for j=2*D+1:3*D
                A(i,j)=A(i,j-2*D);
            end
        else
            for j=2*D+1:3*D
                A(i,j)=NextGeneration(i,j-2*D);
            end
        end
    end
    Pg(time)=fitness(Pbest,D);
    %DDTime=DDTime+1;
    %if fitness(Pbest,D)         %break;
    %end
end
%算法结束,得到的结果显示如下:
disp('****************************************************')
disp('最后得到的最优位置为:')
X=Pbest'
disp('得到的函数最小值为:')
Minimize=fitness(Pbest,D)
disp('****************************************************')
%绘制进化代数和适应度关系曲线图
xx=linspace(1,MaxDT,MaxDT);
yy=Pg(xx);
plot(xx,yy,'b-')
hold on
grid on
title('带交叉因子的粒子群优化算法进化代数与适应度值关系曲线图')
legend('粒子适应度曲线走势')
%------算法结束---DreamSun GL & HF-------------------------

发表于 @ 2008-05-07 09:10 realghost 阅读(451) | 评论 (0)编辑 收藏

主函数源程序(main.m)

 
%------基本粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)-----------
%------名称:基本粒子群优化算法(PSO)
%------作用:求解优化问题
%------说明:全局性,并行性,高效的群体智能算法
%------作者:孙明杰(dreamsun2001@126.com)
%------单位:中国矿业大学理学院计算数学硕2005
%------时间:2006年8月17日
%------------------------------------------------------------------
%------初始格式化--------------------------------------------------
clear all;
clc;
format long;
%------给定初始化条件----------------------------------------------
c1=1.4962;             %学习因子1
c2=1.4962;             %学习因子2
w=0.7298;              %惯性权重
MaxDT=1000;            %最大迭代次数
D=10;                  %搜索空间维数(未知数个数)
N=40;                  %初始化群体个体数目
eps=10^(-6);           %设置精度(在已知最小值时候用)
%------初始化种群的个体(可以在这里限定位置和速度的范围)------------
for i=1:N
    for j=1:D
        x(i,j)=randn; %随机初始化位置
        v(i,j)=randn; %随机初始化速度
    end
end
%------先计算各个粒子的适应度,并初始化Pi和Pg----------------------
for i=1:N
    p(i)=fitness(x(i,:),D);
    y(i,:)=x(i,:);
end
pg=x(1,:);             %Pg为全局最优
for i=2:N
    if fitness(x(i,:),D)
        pg=x(i,:);
    end
end
%------进入主要循环,按照公式依次迭代,直到满足精度要求------------
for t=1:MaxDT
    for i=1:N
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(y(i,:)-x(i,:))+c2*rand*(pg-x(i,:));
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
        if fitness(x(i,:),D)
            p(i)=fitness(x(i,:),D);
            y(i,:)=x(i,:);
        end
        if p(i)
            pg=y(i,:);
        end
    end
    Pbest(t)=fitness(pg,D);
end
%------最后给出计算结果
disp('*************************************************************')
disp('函数的全局最优位置为:')
Solution=pg'
disp('最后得到的优化极值为:')
Result=fitness(pg,D)
disp('*************************************************************')
%------算法结束---DreamSun GL & HF-----------------------------------
 
    适应度函数源程序(fitness.m)
function result=fitness(x,D)
sum=0;
for i=1:D
    sum=sum+x(i)^2;
end
result=sum;

发表于 @ 2008-05-07 09:09 realghost 阅读(1050) | 评论 (3)编辑 收藏

Tuesday, April 29, 2008

《老子》第一章                
  道、可道,非常道。名可名,非常名。无名,天地之始;有名万物之母;故恒无欲,以观其妙;恒有欲,以观其徼。此两者,同出而异名,同谓之玄。玄之又玄,众妙之门。

《老子》第二章                   
  天下皆知美之为美,斯恶已。皆知善之为善,斯不善已。故有无相生,难易相成,长短相形,高下相盈,音声相和,前后相随。恒也。是以圣人处无为之事,行不言之教;万物作而弗始,生而弗有,为而弗恃,功成而不居。夫唯弗居,是以不去。

《老子》第三章                   
  不尚贤,使民不争;不贵难得之货,使民不为盗;不见可欲,使民心不乱。是以圣人之治也,虚其心,实其腹,弱其志,强其骨。恒使民无知无欲。使夫智者不敢为也。为无为,则无不治矣。

《老子》第四章                  
  道冲,而用之或不盈也。渊兮似万物之宗;挫其锐,解其纷;和其光,同其尘;湛兮似或存。吾不
知其谁之子,象帝之先。

《老子》第五章
  天地不仁,以万物为刍狗;圣人不仁,以百姓为刍狗。天地之间,其犹橐龠与?虚而不淈,动而愈出。多闻数穷,不若守于中。

《老子》第六章                  
  谷神不死,是谓玄牝。玄牝之门,是谓天地根。绵绵兮其若存,用之不勤。

 《老子》第七章                  
  天长地久。天地所以能长且久者,以其不自生也,故能长生。是以圣人:退其身,而身先;外其身,而身存。非以其无私邪?故能成其私。

《老子》第八章                  
  上善若水。水善利万物而不争,处众人之所恶,故几于道:居、善地;心、善渊;与、善仁;言、善信;政、善治;事、善能;动、善时;夫唯不争,故无尤。

《老子》第九章                   
  持而盈之,不如其已;揣而锐之,不可长保。金玉满堂,莫之能守;富贵而骄,自遗其咎。功遂身退,天之道也。

《老子》第十章                  
  载营魄抱一,能无离乎?搏气致柔,能如婴儿乎?涤除玄监,能如疵乎?爱民治国,能无以知乎?
  天门开阖,能为雌乎?明白四达,能无以为乎?生之畜也;生而弗有;为而弗恃;长而弗宰;是谓玄德。

《老子》第十一章                
  三十辐共一毂,当其无有,车之用也。埏埴以为器,当其无有,器之用也。凿户牖以为室,当其无有,室之用也。故有之以为利,无之以为用。

《老子》第十二章                 
  五色令人目盲;五音令人耳聋;五味令人口爽;驰骋畋猎,令人心发狂;难得之货,令人行妨。是以圣人之治也,为腹不为目,故去彼取此。

《老子》第十三章                 
  宠辱若惊,贵大患若身。何谓宠辱若惊?宠为上,辱为下。得之若惊,失之若惊,是谓宠辱若惊。何谓贵大患若身?吾所以有大患者,为吾有身,及吾无身,吾有何患?故贵以身为天下,若可寄天下;爱以身为天下,若可托天下。

《老子》第十四章                 
  视之不见名曰夷;听之不闻名曰希;搏之不得名曰微。此三者,不可致诘,故混而为一。其上不皎,其下不昧。绳绳兮不可名,复归于无物。是谓无状之状,无物之象,是谓惚恍。迎之不见其首,随之不见其后。执古之道,以御今之有。能知古始,是谓道纪。

《老子》第十五章                 
  古之善为道者,微妙玄通,深不可识。夫唯不可识,故强为之容:豫兮其若冬涉川;犹兮其若畏四邻;俨兮其若客;涣兮其若凌释;敦兮其若朴;旷兮其若谷;混兮其若浊;孰能浊以止;静之徐清?孰能安以久;动之徐生?保此道者不欲盈。夫唯不盈,是以能蔽复成。

《老子》第十六章                
  致虚极,守静笃。万物并作,吾以观其复。夫物芸芸,各复归其根。归根曰静,静曰复命。复命曰常,知常曰明。不知常妄,妄作凶。知常容,容乃公。公乃全,全乃天,天乃道,道乃久,没身不殆。

《老子》第十七章
  太上,下知有之;其次,亲之;其次,誉之;其次,畏之;其次,侮之。故信不足,焉有不信。犹兮其贵言哉。功成事遂,百姓皆曰:我自然。

《老子》第十八章  
  大道废,有仁义;智慧出,有大伪;六亲不和,有孝慈;国家昏乱,有忠臣。

《老子》第十九章 
  绝圣弃智,民利百倍;绝仁弃义,民复孝慈;绝巧弃利,盗贼无有。此三言也,以为文未足,故令有所属:见素抱朴,少私寡欲,绝学无忧。

《老子》第二十章 
  唯之与阿,相去几何?美之与恶,相去若何?人之所畏,不可不畏。荒兮,其未央哉!众人熙熙,如享太牢,如春登台。我独泊兮,其未兆;沌沌兮,如婴儿之未孩;累累兮,若无所归。众人皆有馀,而我独若遗。我愚人之心也哉!众人昭昭,我独昏昏。众人察察,我独闷闷。恍兮其若海,恍兮其若无所止。众人皆有以,而我独顽似鄙。我欲独异于人,而贵食母。

《老子》第二十一章 
  孔德之容,惟道是从。道之为物,惟恍惟惚。惚兮恍兮,其中有象;恍兮惚兮,其中有物。窈兮冥兮,其中有精;其精甚真,其中有信。自今及古,其名不去,以阅众甫。吾何以知众甫之状哉?以此。

《老子》第二十二章
  “曲则全,枉则直,洼则盈,敝则新,少则得,多则惑。”是以圣人抱一,为天下式。不自见,故明;不自是,故彰;不自伐,故有功;不自矜,故长。夫唯不争,故天下莫能与之争。古之所谓曲则全者,岂虚言哉?诚全而归之。

《老子》第二十三章              
  希言自然。飘风不终朝,骤雨不终日。孰为此者?天地。天地尚不能久,而况于人乎?故从事于道者,同于道;德者,同于德;失者,同于失。同于道者,道亦乐得之;同于德者,德亦乐得之;同于失者,失亦乐得之。信不足,焉有不信。

《老子》第二十四章
  企者不立;跨者不行;自见者不明;自是者不彰;自伐者无功;自矜者不长。其在道也,曰:馀食赘形。物或恶之,故有道者不处。

《老子》第二十五章
  有物混成,先天地生。寂兮寥兮,独立而不改,周行而不殆,可以为天地母。吾不知其名,故强字之曰道,强为之名曰大。大曰逝,逝曰远,远曰反。故道大,天大,地大,王亦大。域中有四大,而人居其一焉。王法地地,法天天,法道道,法自然。

《老子》第二十六章 
  重为轻根,静为躁君。是以君子终日行,不离其辎重。虽有荣观,燕处超然。奈何万乘之主,而以身轻天下?轻则失根,躁则失君。

《老子》第二十七章
  善行,无辙迹;善言,无瑕谪;善数,不用筹策;善闭,无关楗而不可开;善结,无绳约而不可解。是以圣人恒善救人,故无弃人;恒善救物,故无弃物。是谓袭明。故善人者,善人之师;不善人者,善人之资。不贵其师,不爱其资,虽智大迷,是谓要妙。

《老子》第二十八章 
  知其雄,守其雌,为天下溪。为天下溪,恒德不离,复归于婴儿。知其白,守其黑,为天下式。为天下式,恒德不忒,复归于无极。知其荣,守其辱,为天下谷。为天下谷,恒德乃足,复归于朴。朴散。则为器;圣人用之,则为官长,故大制不割。

《老子》第二十九章 
  将欲取天下而为之,吾见其弗得已。夫天下神器也,非可为者也。为者败之,执者失之。凡物,或行或随;或噤或吹;或疆或剉;或培或堕。是以圣人去甚,去奢,去泰。

《老子》第三十章 
  以道佐人主,不以兵强于天下。其事好远;师之所处,荆棘生焉。大军之后,必有凶年。故善战者果而已矣,勿以取强焉。果而勿骄,果而勿矜,果而勿伐,果而勿得已居,是谓果而不强。物壮则老,是谓不道,不道早已。

《老子》第三十一章 
  夫兵者不祥之器也,物或恶之,故有道者弗处。君子居则贵左,用兵则贵右。故兵者非君子之器也,不祥之器也。铦庞为上,勿美也。若美之,是乐杀人。夫乐杀人,不可以得志于天下矣。是以吉事上左,丧事上右。是以偏将军居左,上将军居右,言以丧礼居之也。杀人众,以悲哀泣之,战胜,以丧礼处之。

《老子》第三十二章 
  道恒无名、朴,虽小,天下弗能臣。侯王若能守之,万物将自宾。天地相合,以降甘露;民莫之令,而自均焉。始制有名,名亦既有,夫亦将知止,知止,所以不殆。譬道之在天下,犹川谷之于江海也。

《老子》第三十三章 
  知人者智,自知者明;胜人者有力,自胜者强;知足者富,强行者有志;不失其所者久。死而不亡者寿。

《老子》第三十四章
  大道汜兮,其可左右。万物恃之以生而弗辞;成功遂事而弗名有。衣被万物,而弗为主;则恒无欲也,可名于小。万物归焉,而弗知主;则恒无名也,可名为大。是以圣人之能成大也,以其不为大也,故能成其大。

《老子》第三十五章 
  执大象,天下往。往而不害,安平泰。乐与饵,过客止。道之出言,淡兮其无味。视之不足见,听之不足闻,用之不足既。

《老子》第三十六章
  将欲歙之,必固张之;将欲弱之,必固强之;将欲去之,必固兴之;将欲夺之,必固予之。是谓微明:柔之胜刚,弱之胜强。鱼不可脱于渊,邦之利器,不可以示人。

《老子》第三十七章
  道恒无为,而无不为。侯王若能守之,万物将自化。化而欲作,吾将镇之以无名之朴。镇之以无名之朴,夫将不欲。不欲以静,天下将自正。

《老子》第三十八章
  上德不德,是以有德;下德不失德,是以无德。上德无为,而无以为;下德无为,而有以为。上仁为之,而无以为;上义为之,而有以为。上礼为之,而莫之应,则攘臂而扔之。故失道而后德,失德而后仁,失仁而后义,失义而后礼。夫礼者,忠信之薄,而乱之首也。前识者,道之华,而愚之始也。是以,大丈夫处其厚,不居其薄;处其实,不居其华。故去彼取此。

《老子》第三十九章    
  昔之得一者:天得一,以清;地得一,以宁;神得一,以灵;谷得一,以
盈;侯得一,以为天下正。其致之也,谓天无以清,将恐裂;谓地无以宁,将恐发;谓神无以灵,将恐歇;谓谷无以盈,将恐竭;谓万物无以生,将恐灭;谓侯王无以正,将恐蹶。故贵必以贱为本,高以下为基。是以侯王自谓孤、寡、不谷。是其以贱为本也?非欤?故致数舆,无舆。是故不欲琭琭若玉,珞珞若石。

《老子》第四十章
  反者,道之动;弱者,道之用。天下万物生于有,有生于无。

 

《老子》第四十一章
  上士闻道,勤而行之;中士闻道,若存若亡;下士闻道,大笑之。弗笑,不足以为道。是以建言有之曰:明道若昧;进道若退;夷道若□(右边是一个页字,左上边一个业字下面是一个系字);上德若谷;广德若不足;建德若婨;质真若渝;大白若辱;大方无隅;大器晚成;大音希声;大象无形;道隐无名。夫唯道,善始且善成。

《老子》第四十二章
  道生一,一生二,二生三,三生万物。万物负阴而抱阳,冲气以为和。人之所恶,唯孤、寡、不谷,而王公以自称也。故物,或损之而益,或益之而损。人之所教,亦议而教人。“强梁者不得其死!”吾将以为学父。

《老子》第四十三章
  天下之至柔,驰骋天下之至坚。无有,入于无间;吾是以知无为之有益也。不言之教,无为之益,天下希能及之矣。

《老子》第四十四章
  名与身,孰亲?身与货,孰多?得与亡,孰病?甚爱,必大费;多藏,必厚亡。故知足,不辱,知止,不殆,可以长久。

《老子》第四十五章
  大成若缺,其用不弊。大盈若冲,其用不穷。大直若詘,大辩若讷。大巧若拙,其用不屈,躁胜寒,静胜热,清静可以为天下正。

《老子》第四十六章
  天下有道,却走马以粪。天下无道,戎马生于郊。罪莫大于可欲,祸莫大于不知足;咎莫懵于欲得。故知足之足,恒足矣。

《老子》第四十七章
  不出户,以知天下;不窥于牖,以知天道。其出弥远,其知弥少。是以圣人弗行而知,弗见而明,弗为而成。

《老子》第四十八章

  为学者日益,为道者日损。损之又损之,以至于无为,无为则无不为。将欲取天下者,恒以无事。及其有事也,又不足以取天下矣。

《老子》第四十九章
  圣人恒无心,以百姓之心为心。善者善之,不善者亦善之,得善矣。信者信之,不信者亦信之,得信矣。圣人之在天下歙歙焉,为天下浑浑焉。百姓皆注其耳目,圣人皆孩之。

《老子》第五十章
  出生入死。生之徒十有三;死之徒十有三;而民之生,生而动。动皆之死地,亦十有三。夫何故也?以其生生之厚也。盖闻善摄生者,陆行不遇兕虎,入军不被甲兵;兕无所投其角,虎无所惜其爪,兵无所容其刃。夫何故也?以其无死地焉。

《老子》第五十一章
  道生之,而德畜之,物形之,而器成之。是以万物,尊道而贵德。道之尊也,德之贵也,夫莫之爵。而恒自然也。故道生之,德畜之,长之育之,亭之度之,养之覆之。生而弗有,为而弗恃,长而弗宰。是谓玄德。

《老子》第五十二章
  天下有始,可以为天下母,既得其母,以知其子;复守其母:没身不殆。塞其兑,闭其门,终身不勤。开其兑,济其事,终身不救。见小曰明,守柔曰强。用其光,复归其明,无遗身殃,是为袭常。

《老子》第五十三章
  使我介然有知,行于大道,唯施是畏。大道甚夷,而民好径。朝甚除,田甚芜,仓甚虚;服文采,带利
剑,厌饮食,财货有馀,是谓盗竽。盗竽非盗也哉!

《老子》第五十四章  
  善建者不拔,善抱者不脱,子孙以祭祀不绝。
  修之身,其德乃真;修之家,其德乃馀;修之乡,其德乃长;修之邦,其德乃丰;修之天下,其德乃溥。故以身观身,以家观家,以乡观乡,以邦观邦,以天下观天下。吾奚以知天下然哉?以此。

《老子》第五十五章
  含德之厚者,比于赤子。蜂虿虺蛇弗螫,攫鸟猛兽弗搏。骨弱筋柔,而握固。未知牝牡之会,而朘怒,精之至也。终日号,而不嗄,和之至也。精和曰常,知常曰明,益生曰祥,心使气曰强。物壮则老,谓之不道,不道早已。

《老子》第五十六章 
  知者弗言,言者弗知。塞其兑,闭其门;挫其锐,解其纷,和其光,同其尘;是谓玄同。故不可得而亲,亦不可得而疏;不可得而利,亦不可得而害;不可得而贵,亦不可得而贱:故为天下贵。

《老子》第五十七章 
  以正治国,以奇用兵,以无事取天下。吾何以知其然哉?以此:夫天下多忌讳,而民弥贫;民多利器,而邦家滋昏;民多智慧,而邪事滋起;法令滋章,而盗贼多有。是以圣人之言曰:“我无为,而民自化;我好静,而民自正;我无事,而民自富;我无欲,而民自朴。”

《老子》第五十八章
  其政闷闷,其民淳淳,其政察察,其民缺缺。祸兮,福之所倚;福兮,祸之所伏。孰知其极?其无正邪?正复为奇,善复为袄。人之迷也,其日固已久矣。是以圣人方而不割,廉而不刿,直而不肆,光而不耀。

《老子》第五十九章
  治人事天,莫若啬。夫唯啬,是以早服。早服是谓重积德。重积德,则无不克。无不克,则莫知其极;莫知其极,可以有国。有国之母,可以长久。深其根固其柢,长生久视之道也。

《老子》第六十章 
  治大国,若烹小鲜。以道莅天下,其鬼不神。非其鬼不神,其神不伤人。非其神不伤人,圣人亦不伤人。夫两不相伤,故德交归焉。

《老子》第六十一章
  大邦者下流也,天下之牝,天下之交也。牝恒以静胜牡,以静为下。大邦以下小邦,则取小邦;小邦以下大邦,则取于大邦。故或下以取,或下而取。故大邦者,不过欲兼畜人;小邦者,不过欲入事人。夫皆得其欲,则大者宜为下。

《老子》第六十二章
  道者,万物之注也,善人之葆也,不善人之所葆也。美言可以市尊,美行可以加人。人之不善,何弃之有?故立天子,置三公,虽有拱璧,以先驷马,不如坐进此道。古之所以贵此道者,何也?不曰求以得,有罪以免邪?故为天下贵。

《老子》第六十三章
  为无为,事无事,味无味。大小,多少,抱怨,以德。图难乎,其易也;为大乎,其细也;天下之难,作于易;天下之大,作于细。是以圣人终不为大,故能成其大。夫轻诺,必寡信;必多难。是以圣人犹难之,故终无难矣。

《老子》第六十四章
  其安易持,其未兆易谋。其脆易判,其微易散。为之于其未有,治之于其未乱。合抱之木,生于毫末;九成之台,起于累土;千里之行,始于足下。为者败之,执者失之。是以圣人无为故无败,无执故无失。民之从事,恒于几成而败之。故曰:慎终如始,则无败事。是以圣人欲不欲,不贵难得之货;学不学,复中人之所过。以辅万物之自然,而弗敢为也。

《老子》第六十五章
  古之善为道者,非以明民,将以愚之。民之难治,以其智多。故以知治国,国之贼;不以知治国,国之德。知此两者,亦稽式。恒知稽式,是谓玄德。玄德深矣远矣,与物反矣,乃至大顺。

《老子》第六十六章
  江海之所以能为百谷王者,以其善下之也,故能为百谷王。是以圣人之欲上民也,必以其言下之;欲先民也,必以其身后之。故居上而民弗重也,居前而民弗害也。天下乐推而弗厌也。非以其无争与,故天下莫能与争。

《老子》第六十七章
  天下皆谓我大,大而不肖。夫唯不肖。故能大,若肖,久矣其细也夫!我恒有三宝,持而保之。一曰慈,二曰俭,三曰不敢为天下先。夫慈,故能勇;俭,故能广;不敢为天下先,故能为成器长。今舍其慈,且勇;舍其俭,且广;舍其后,且先;则必死矣!夫慈,以战则胜,以守则固。天将建之,如以慈恒之。

《老子》第六十八章 
  善为士者不武,善战者不怒,善胜敌者弗与,善用人者为之下。是谓不争之德,是谓用人之力,是谓配天;古之极也。

《老子》第六十九章
  用兵有言曰:“吾不敢为主,而为客;不敢进寸,而退尺。”是谓:行无行,攘无臂,执无兵,扔无敌。祸莫大于轻敌,轻敌几丧吾宝。故抗兵相若,则哀者胜矣。

《老子》第七十章
  吾言甚易知也,甚易行也。而天下莫之能知也,莫之能行也。言有宗,事有君。夫唯无知也,是以不我知。知我者希,则我贵矣。是以,圣人被褐而怀玉。

《老子》第七十一章
  知不知,尚矣。不知知,病矣。夫唯病病,是以不病。圣人之不病也,以其病病也,是不病。

《老子》第七十二章 
  民不畏威,则大威至矣。无狎其所居,无厌其所生。夫唯弗厌,是以不厌。是以,圣人自知而不自见也,自爱而不自贵也。故去彼而取此。

《老子》第七十三章
  勇于敢则杀,勇于不敢则活。此两者,或利或害。天之所恶,孰知其故?天之道,不争而善胜,不言而善应,不召而自来,坦然而善谋。天网恢恢,疏而不失。

《老子》第七十四章
  民不畏死,奈何以死惧之?若使民恒畏死,而为奇者,吾得执而杀之,孰敢?恒有司杀者杀。夫代司杀者杀,是代大匠斲。夫代大匠斲者,则希不伤其手矣。

《老子》第七十五章
  民之饥者,以其上食税之多也,是以饥。民之难治者,以其上之有为也,是以难治。民之轻死者,以其上求生生之厚也,是以轻死。夫唯无以生为者,是贤于贵生也。

《老子》第七十六章 
  人之生也柔弱,其死也坚强。草木之生也柔脆,其死也枯槁。故曰:坚强者死之徒也,柔弱者生之徒也。是以兵强则不胜,木强则拱。故坚强处下,柔弱处上。

《老子》第七十七章 
  天之道,其犹张弓欤?高者抑之,下者举之,有馀者损之,不足者补之。天之道,损之有馀而补不足;人之道则不然,损不足以奉有馀。孰能有损馀以奉天下?唯有道者。是以圣人为而弗有,成功而弗居也,若此,其不欲见贤也。

《老子》第七十八章
  天下莫柔弱于水,而攻坚强者莫之能先,以其无以易之也。柔之胜刚也,弱之胜强也,天下莫弗知也。而莫之能行也。故圣人之言云:“受国之詬,是谓社稷之主;受国之不祥,是为天下之王。”正言若反。

《老子》第七十九章
  和大怨,必有馀怨,焉可以为善?是以,圣人执左契,而不以责于人。故有德司契,无德司彻。夫天道无亲,恒与善人。
  

《老子》第八十章 
  小国寡民;使有什伯之器,而不用;使民重死,而不远徙;虽有舟舆,无所乘之;虽有甲兵,无所陈之;使民复结绳,而用之。至治之极民各甘其食,美其服,安其俗,乐其业。邻国相望,鸡犬之声相闻,民至老死,不相往来。

《老子》第八十一章
  信言不美,美言不信。善者不辩,辩者不善。知者不博,博者不知。圣人无积;既以为人,己愈有;既以与人,己愈多。故天之道,利而不害;人之道,为而弗争。

发表于 @ 2008-04-29 19:08 realghost 阅读(207) | 评论 (0)编辑 收藏

Monday, April 28, 2008

时间就象乳沟,挤一挤总是会有的。

 

太经典了。

发表于 @ 2008-04-28 19:10 realghost 阅读(211) | 评论 (0)编辑 收藏

Monday, April 07, 2008

呵呵,从我表弟的空间拷过来的,写得不错。

一杯酒,百种愁:春风难度处、秋雨不停时,梦里谁知身是客,素心寄明月,又凭栏,空自许 ;
两鬓白,千峰翠:数十载功名、几万寻云路,人间孰料世无情,晚树隐昏鸦,还问命,何可卜?

发表于 @ 2008-04-07 00:13 realghost 阅读(203) | 评论 (0)编辑 收藏

Tuesday, April 01, 2008

从来没把这个节一回事,本来就是一个洋节,本着一颗爱国的热心以及泱泱大国诚信为本的理念,压根就没想到要在这一天去捉弄别人。可是就是这一天,我这个怀着纯净,纯洁,纯真的心的善良的人还是被别人捉弄了,555555

本来在实验室开始写我的论文,昨天才把关键问题搞定,准备整理成文,心情自是极好,忽然接到通知说要去照什么学位服的相,这个学校真是有点搞不懂,学位还没拿到就先去照什么学位照了(这个事倒是真的,师兄们也都是这样的),问了一下是谁通知的,被告知是班主任。自然就去了。还小小迟到了几分钟,心想让别人在等了多不好意思啊。谁知到了指定的地点,连个鸟人都没有!感到不妙了,通知我的那个人也来了!他给班主任打电话确认,结果被告知:时间改在明天了!晕倒,是狂晕的那一种,也就是忽悠的源头是偶们最会装的班主任,坍塌了。。。。。。。。。。。被弄得哭笑不得,大家跪安吧,愚人节快乐!

发表于 @ 2008-04-01 16:46 realghost 阅读(328) | 评论 (2)编辑 收藏

Thursday, March 13, 2008

周五要做一个讲座,给项目组的讲C编程,早知道就建议用matlab了,这个还熟一些,C早就不知丢哪去了。

发表于 @ 2008-03-13 01:43 realghost 阅读(450) | 评论 (4)编辑 收藏

Wednesday, March 12, 2008

心情很烦燥,很莫名。

今年一开学,都是不好的消息,好象一切都不顺利。记得一位师姐说了,是水星逆行,凡事要小心,虽然不太相信命运的东西,但既然是发生了的事,那么凡事都有因果。

突然思考起生命的意义,生命的价值来。我们活着到底是在追求什么呢?曾经有亲戚向我咨询,高考后如何填志愿的事,我往往都会反问:你喜欢什么?得到的回答大都是:不管是什么专业,只要好找工作,工资高就可以了。曾经也自己这么考虑:我追求更高的学历,到底是为了一个什么样的目的呢?是为了得到更为轻松的工作环境和更高的收入吗?

根据马斯洛的需求层次理论(http://baike.baidu.com/view/690053.htm),我们的这些目的,只不过是最低层次的生活需求而已,甚至没有达到安全需求这个层次,因我们可以看到,为了能达到生活需求这个层次,我们很多人已付出了身体健康的代价,更惶论获得尊重和自我实现这样更高层次的需求了。突然感到悲哀。

就算能达到自我实现这个层次,如果生命结束了,那这一切于自己又有何意义呢?当然,生命结束了,消失的不仅是自我实现带来的荣耀,一同消失的还有你的多不胜数的烦恼,所以也并不是坏事。

还是很莫名的烦燥。。。。。。。。。搁笔了。。。。。。。

发表于 @ 2008-03-12 14:01 realghost 阅读(315) | 评论 (0)编辑 收藏

Friday, December 21, 2007

数据就快搞定了,今天又写了一个蚁群算法,花去了一个早上的时间,下午运算了一下,效果还行,嘿嘿。这种启发式算法的好处就是就算别人写的程序算不出什么好的结果来,也可以用“这是随机算法”来蒙混过关,哈哈

下午,帮姐夫去骗了一把人。姐夫自己想卖一条旧内存,但是买家住在同一层楼,下不了狠手,叫我去做托。。。。。。。。。我对不熟的人下也下不了狠手啊。。。。。。。。。好歹也是以心理价位出货了,下回可别叫我了。。。。

晚上,帮师兄编了一个算法,呵呵,他在写毕业的大论文呢,只给我一个模型。。。。。。。。还好,偶有九阳神功护体(这话有点耳熟。。。),对编算法速度比一般人要快一些,哈哈,三下五除二就给出了一个算法来,还起了一个很威风的名字,欲知详情请来人来函,哈哈。。。。。。。。。

明天就可以把论文交出去,接来的文章就要好写一点啦,胜利在望啦,为今年收好官。。。。。。。A ZA, A ZA, FIGHING

发表于 @ 2007-12-21 22:30 realghost 阅读(1) | 评论 (2)编辑 收藏

数据就快搞定了,今天又写了一个蚁群算法,花去了一个早上的时间,下午运算了一下,效果还行,嘿嘿。这种启发式算法的好处就是就算别人写的程序算不出什么好的结果来,也可以用“这是随机算法”来蒙混过关,哈哈

下午,帮姐夫去骗了一把人。姐夫自己想卖一条旧内存,但是买家住在同一层楼,下不了狠手,叫我去做托。。。。。。。。。我对不熟的人下也下不了狠手啊。。。。。。。。。好歹也是以心理价位出货了,下回可别叫我了。。。。

晚上,帮师兄编了一个算法,呵呵,他在写毕业的大论文呢,只给我一个模型。。。。。。。。还好,偶有九阳神功护体(这话有点耳熟。。。),对编算法速度比一般人要快一些,哈哈,三下五除二就给出了一个算法来,还起了一个很威风的名字,欲知详情请来人来函,哈哈。。。。。。。。。

明天就可以把论文交出去,接来的文章就要好写一点啦,胜利在望啦,为今年收好官。。。。。。。A ZA, A ZA, FIGHING

发表于 @ 2007-12-21 22:30 realghost 阅读(488) | 评论 (2)编辑 收藏

Thursday, December 20, 2007

师兄毕业了,终于可以申请使用他的机器了,因为师兄的机器跑得我的笔记本快。论文还差数据了,让机器从早上七点半一直跑,近八个小时,结果终于出来,呵呵。

给matlab学友出了一道题,编一个n阶的螺旋矩阵。番茄最先搞定,呵呵,随后我自己也搞定了,顺便把反时针旋转的螺旋矩阵也给编出来。还算不错的一天。

什么是成就感?成就感就是历尽坚难解决了一个大部分人不能解决的问题后的那种感觉。

附:3阶顺时针螺旋矩阵:

[1 2 3;

?8 9 4;

7 6 5]

3阶逆时针螺旋矩阵:

[3 2 1;

?4 9 8;

?5 6 7];

发表于 @ 2007-12-20 20:27 realghost 阅读(2) | 评论 (4)编辑 收藏

师兄毕业了,终于可以申请使用他的机器了,因为师兄的机器跑得我的笔记本快。论文还差数据了,让机器从早上七点半一直跑,近八个小时,结果终于出来,呵呵。

给matlab学友出了一道题,编一个n阶的螺旋矩阵。番茄最先搞定,呵呵,随后我自己也搞定了,顺便把反时针旋转的螺旋矩阵也给编出来。还算不错的一天。

什么是成就感?成就感就是历尽坚难解决了一个大部分人不能解决的问题后的那种感觉。

附:3阶顺时针螺旋矩阵:

[1 2 3;

?8 9 4;

7 6 5]

3阶逆时针螺旋矩阵:

[3 2 1;

?4 9 8;

?5 6 7];

发表于 @ 2007-12-20 20:27 realghost 阅读(520) | 评论 (4)编辑 收藏

Thursday, December 13, 2007

1.当你遇见某人时,微笑—听起来很简单,是吗?好吧,你会惊讶微笑与你的距离是如此近。那些有很好动作姿势的人会自动的让人觉得愉快,在你知道这个以前,你一定有了许多新的熟识的人,只是因为你露出了你的牙齿。
  
  2.赞美别人—我不敢相信这已经成为消失的艺术。当然这样做决定于敏感度或者别的。但是人们非常迟钝告诉一个人或别人这非常好。明天,当你去工作的时候,对某人赞美几句。可以是很简单的:“mary今天看起来不错啊!”明显的,要避免一些暗示性的或者不适当的,但是你一定应付的了的。
  
  3.问问题-另一件人们似乎都忘了的是如何开始交谈。当有人跟你说话,听着,当他们停止说的时候,问一个问题关于他刚才说了什么(特别是那些还不太明确的)记住,人们喜欢谈论他自己,向你的同伴问题,这会使你成为惹人喜欢的人。
  
  4.扶着门-当你通过某道门进入办公室,杂货店或其他地方,看看你后边是不是有人正过来。如果有,保持门开着。你也许不会再见到这个受益的人,但是这是一个性格完善的宝贵经历,它会教你其他人存在着的,是有价值的,值得的。
  
  5.说?你好-无论在什么时候当我在某个我很陌生的地方,当我与某些人眼神接触的时候,我会慎重的把头低下去看着地板。我确定这也一定发生在你身上过。下次再发生的时候,笑着说“你好”。或许有时他会走开,也许认为你有点奇怪,但也会有可能他也对你说“你好”

发表于 @ 2007-12-13 21:54 realghost 阅读(1) | 评论 (2)编辑 收藏

1.当你遇见某人时,微笑—听起来很简单,是吗?好吧,你会惊讶微笑与你的距离是如此近。那些有很好动作姿势的人会自动的让人觉得愉快,在你知道这个以前,你一定有了许多新的熟识的人,只是因为你露出了你的牙齿。
  
  2.赞美别人—我不敢相信这已经成为消失的艺术。当然这样做决定于敏感度或者别的。但是人们非常迟钝告诉一个人或别人这非常好。明天,当你去工作的时候,对某人赞美几句。可以是很简单的:“mary今天看起来不错啊!”明显的,要避免一些暗示性的或者不适当的,但是你一定应付的了的。
  
  3.问问题-另一件人们似乎都忘了的是如何开始交谈。当有人跟你说话,听着,当他们停止说的时候,问一个问题关于他刚才说了什么(特别是那些还不太明确的)记住,人们喜欢谈论他自己,向你的同伴问题,这会使你成为惹人喜欢的人。
  
  4.扶着门-当你通过某道门进入办公室,杂货店或其他地方,看看你后边是不是有人正过来。如果有,保持门开着。你也许不会再见到这个受益的人,但是这是一个性格完善的宝贵经历,它会教你其他人存在着的,是有价值的,值得的。
  
  5.说?你好-无论在什么时候当我在某个我很陌生的地方,当我与某些人眼神接触的时候,我会慎重的把头低下去看着地板。我确定这也一定发生在你身上过。下次再发生的时候,笑着说“你好”。或许有时他会走开,也许认为你有点奇怪,但也会有可能他也对你说“你好”

发表于 @ 2007-12-13 21:54 realghost 阅读(696) | 评论 (2)编辑 收藏

Monday, December 10, 2007

看你的思维够不够开阔~~~~~~~~~~

> 题目是  
>(1
3 7 8)   
>(10)
>(5
9,)   
>(2
4 6,)   
>
你能猜出这四组数字间有何种关系吗 ?   
>
提示 : 每一组数字都有一个相同的条件 ............

?

答案元旦公布。。。。

发表于 @ 2007-12-10 19:49 realghost 阅读(578) | 评论 (3)编辑 收藏

Sunday, December 09, 2007

哈佛图书馆自习室墙上的训言(快考试了,大家加油)


1.此刻打盹,你将做梦;而此刻学习,你将圆梦。
2.我荒废的今日,正是昨日殒身之人祈求的明日。
3.觉得为时已晚的时候,恰恰是最早的时候。
4.勿将今日之事拖到明日。
5.学习时的苦痛是暂时的,未学到的痛苦是终生的。

发表于 @ 2007-12-09 14:12 realghost 阅读(389) | 评论 (0)编辑 收藏